هوش مصنوعی (مقدماتی)

دوره مقدماتی هوش مصنوعی با پایتون

در این دوره آموزشی، دانش‌آموزان و دانشجویان فرصتی بی‌نظیر خواهند داشت تا با یکی از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی یعنی پایتون آشنا شوند و اصول پایه هوش مصنوعی را به شکلی کاربردی و جذاب یاد بگیرند. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که مفاهیم برنامه‌نویسی به صورت گام به گام و همراه با تمرین‌های عملی در کنار مثال‌های متنوع از دنیای هوش مصنوعی آموزش داده شوند.

اهداف دوره:

• آشنایی با مبانی برنامه‌نویسی به زبان پایتون
• آشنایی با مفاهیم اولیه هوش مصنوعی و پیاده‌سازی آن‌ها
• یادگیری کار با داده‌ها، متغیرها، حلقه‌ها و توابع در پایتون
• پیاده‌سازی تمرینات مرتبط با هوش مصنوعی، از جمله تشخیص تصاویر و تحلیل داده‌ها

سرفصل‌های دوره:

1. آشنایی با پایتون و نصب ابزارها: شروع کار با پایتون، نصب محیط برنامه‌نویسی و اجرای اولین برنامه.
2. مبانی برنامه‌نویسی: آشنایی با متغیرها، انواع داده‌ها و عملیات پایه.
3. حلقه‌ها و شرایط: کار با ساختارهای تکرار (حلقه‌ها) و تصمیم‌گیری (شرط‌ها).
4. توابع و ماژول‌ها: نوشتن توابع و استفاده از کتابخانه‌های پایتون.
5. آشنایی با هوش مصنوعی: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن.
6. کار با داده‌ها در پایتون: خواندن و نوشتن داده‌ها و کار با فایل‌ها.
7. آشنایی با کتابخانه‌های هوش مصنوعی در پایتون: کتابخانه‌هایی مانند Numpy و OpenCV.
8. تشخیص تصویر با استفاده از هوش مصنوعی: تمرینات ساده برای تشخیص الگو و تصویر.
9. مدل‌سازی داده‌های ساده: کار با داده‌های ساده و استفاده از مدل‌های پایه در هوش مصنوعی.
10. پروژه نهایی: انجام یک پروژه هوش مصنوعی به صورت تیمی و پیاده‌سازی آن.

پیش‌نیازها:

این دوره هیچ پیش‌نیازی ندارد و به گونه‌ای طراحی شده که برای دانش‌آموزان مبتدی کاملاً قابل درک باشد.

نتیجه نهایی:

در پایان دوره، دانش‌آموزان علاوه بر یادگیری اصول برنامه‌نویسی، با برخی از کاربردهای جذاب هوش مصنوعی آشنا شده و توانایی انجام پروژه‌های ابتدایی در این حوزه را خواهند داشت.