هوش مصنوعی (پیشرفته)

بررسی پیشرفته مباحث یادگیری ماشین و بینش کامپیوتر با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های آن
تعداد جلسات :

14

تعداد دانشجویان :

32

دوره پیشرفته هوش مصنوعی با پایتون

در این دوره پیشرفته هوش مصنوعی، دانش‌آموزان و دانشجویان فرصتی خواهند داشت تا با مفاهیم پیچیده‌تر و کاربردی‌تر هوش مصنوعی آشنا شوند و مهارت‌های خود را در زمینه داده‌کاوی و بینایی کامپیوتر به سطح بالاتری ارتقا دهند. این دوره با تمرکز بر پروژه‌های عملی و آزمون‌های هدفمند، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا درک عمیقی از الگوریتم‌های پیشرفته داده‌کاوی و تکنیک‌های مدرن بینایی کامپیوتر به دست آورند.

اهداف دوره:

  • تسلط بر الگوریتم‌های داده‌کاوی، مانند K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN) و خوشه‌بندی.
  • یادگیری مبانی بینایی کامپیوتر و پیاده‌سازی آن با استفاده از کتابخانه OpenCV.
  • آشنایی با تکنیک‌های پیشرفته تشخیص اشیاء مانند YOLO.
  • اجرای پروژه‌های عملی در زمینه داده‌کاوی و بینایی کامپیوتر.
  • آماده‌سازی برای انجام پروژه‌های تحقیقاتی یا صنعتی در حوزه هوش مصنوعی.

سرفصل‌های دوره:

  1. مرور پایتون و ابزارهای پیشرفته: بازبینی مفاهیم کلیدی پایتون و نصب کتابخانه‌های ضروری.
  2. مبانی داده‌کاوی: آشنایی با الگوریتم‌های داده‌کاوی و پیش‌پردازش داده‌ها.
  3. الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN): پیاده‌سازی الگوریتم KNN و تحلیل عملکرد.
  4. خوشه‌بندی داده‌ها: پیاده‌سازی الگوریتم‌هایی مانند K-Means و DBSCAN.
  5. مبانی بینایی کامپیوتر: معرفی مفاهیم پایه بینایی کامپیوتر و کار با تصاویر با OpenCV.
  6. تشخیص اشیاء با YOLO: پیاده‌سازی YOLO برای تشخیص و ردیابی اشیاء.
  7. پروژه داده‌کاوی: اجرای یک پروژه کامل داده‌کاوی از جمع‌آوری داده تا تحلیل و نتیجه‌گیری.
  8. پروژه بینایی کامپیوتر: اجرای پروژه عملی تشخیص اشیاء با OpenCV و YOLO.
  9. آزمون‌های میان دوره: سنجش دانش و مهارت‌های شرکت‌کنندگان از طریق آزمون‌های تئوری و عملی.
  10. پروژه نهایی و آزمون: انجام پروژه نهایی و ارائه آن به همراه آزمون نهایی.

پیش‌نیازها:

این دوره نیازمند دانش پایه در برنامه‌نویسی پایتون و مبانی هوش مصنوعی است. آشنایی با مفاهیم اولیه داده‌کاوی و بینایی کامپیوتر مزیت محسوب می‌شود.

نتیجه نهایی:

در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا الگوریتم‌های پیشرفته داده‌کاوی را پیاده‌سازی کنند و در پروژه‌های پیچیده بینایی کامپیوتر مشارکت داشته باشند. همچنین، این دوره به آن‌ها کمک می‌کند تا برای ورود به حوزه‌های تحقیقاتی یا صنعتی مرتبط با هوش مصنوعی آماده شوند.

جهت ثبت نام فرم زیر را کامل کنید

YYYY slash MM slash DD

تعداد جلسات :

14

تعداد دانشجویان :

32

::: دوره‌های مفید دیگر :::